NVIDIA huấn luyện robot có khả năng học hỏi thông qua quan sát con người
NVIDIA vừa phát triển một phương thức để huấn luyện robot thực thi các hành động bằng cách quan sát con người. Nhờ đó, các robot của họ đã biết cách nhặt và di chuyển những chiếc hộp đầy màu sắc cùng một chiếc xe đồ chơi trong môi trường phòng thí nghiệm thông qua một con robot Baxter.
Theo VentureBeat, kết quả của nghiên cứu này sẽ được sử dụng vào việc tái huấn luyện robot và tạo ra các robot có thể hoạt động một cách an toàn bên cạnh con người trong môi trường công nghiệp và trong hộ gia đình.
Hệ thống AI mới này được tạo nên với sự giúp đỡ của phòng thí nghiệm nghiên cứu robot NVIDIA.
"Trong môi trường sản xuất, các robot hoàn thành rất tốt các công việc lặp đi lặp lại, nhưng chúng không thể thích ứng với những thay đổi trong môi trường làm việc và không học hỏi các tác vụ của chúng được" - nhà khoa học của NVIDIA Stan Birchfield cho biết - "Do đó, nếu muốn cải tạo một con robot để thực hiện một công việc mới, bạn phải mang nó đến một chuyên gia để tái lập trình ở cấp độ khá thấp, và đó là một công việc đắt đỏ. Điều chúng tôi đang làm là giúp những người dùng không phải chuyên gia dễ dàng hơn trong việc dạy robot một công việc mới chỉ bằng cách cho nó xem điều cần làm".
Hệ thống huấn luyện robot mà NVIDIA đang nhắc đến là một chuỗi các mạng thần kinh sâu, có khả năng nhận thức, lên kế hoạch, và điều khiển. Đồng thời, các mạng này được huấn luyện hoàn toàn dựa trên các dữ liệu tổng hợp.
Birchfield cho biết: "Ngày nay, chúng ta có thể sử dụng GPU để tạo ra một lượng vô hạn các dữ liệu được dán nhãn hoàn toàn miễn phí để phát triển và kiểm nghiệm các thuật toán, và tiềm năng của nó cho phép chúng ta phát triển các hệ thống robot có thể học cách tương tác với thế giới quanh chúng theo những phương thức quy mô lớn hơn và an toàn hơn".
Hệ thống AI mới này được tạo nên với sự giúp đỡ của phòng thí nghiệm nghiên cứu robot NVIDIA. Được công bố lần đầu vào cuối năm ngoái, phòng thí nghiệm hiện nay có 6 thành viên và chuẩn bị mở các văn phòng gần Đại học Washington ở Seattle vào mùa hè này.
Phòng thí nghiệm nghiên cứu sẽ tiếp tục làm việc với cộng đồng robot và nội bộ NVIDIA để khám phá những phương thức sử dụng bộ dữ liệu tổng hợp vào huấn luyện các hệ thống AI - Trưởng bộ phận nghiên cứu robot của NVIDIA Dieter Fox cho biết.
Thành quả từ nghiên cứu này còn có thể được ứng dụng để tăng cường sức mạnh cho Isaac SDK, một framework dùng để huấn luyện các robot thông qua giả lập lần đầu được giới thiệu vào tháng 5/2017.
Theo Fox, NVIDIA đã làm việc trong lĩnh vực này từ khá lâu. Ví dụ, trong bối cảnh làm game - nơi công việc chính là thiết lập các môi trường ảo 3D bằng các hình ảnh thực tế và dựng hình nội dung, thì nhóm nghiên cứu không chỉ làm việc với tất cả các nhóm khác vốn có chuyên môn riêng, mà còn giúp họ mở rộng chuyên môn đó để nó có tính ứng dụng cao hơn trong bối cảnh robot.
Nghiên cứu này sẽ là trung tâm trong việc tạo ra các robot thế hệ tiếp theo.
"Chúng ta đang nói về những con robot có khả năng mở cửa, mở ngăn kéo, nhặt vật thể, di chuyển chúng xung quanh, thậm chí là tương tác vật lý với mọi người, và giúp đỡ họ, ví dụ như những người lớn tuổi trong gia đình" - Fox nói - "Những con robot đó cần phải biết nhận diện con người, thấy một người muốn làm gì, cần phải học từ họ, và chúng còn phải biết trước điều một người cần nhằm giúp họ".
NVIDIA hiện là một trong nhiều công ty (gồm có Google và SRI International) đang phát triển các hệ thống AI có khả năng cảm nhận môi trường - mà theo trưởng bộ phận AI của Google Jeff Dean nói là "có ý thức hơn".
- Xác lập kỷ lục mới về dịch chuyển lượng tử, đặt nền... (Thứ Ba, 23:00:06 05/01/2021)
- Đây là lý do khiến kính trong suốt, chất rắn khác thì không (Thứ Hai, 21:00:00 28/12/2020)
- Tại sao chúng ta nhớ quá khứ, nhưng không nhớ được tương lai? (Thứ tư, 21:28:03 16/12/2020)
- Sự khác nhau giữa người thông minh bẩm sinh và người cố tỏ... (Thứ Ba, 10:25:07 24/11/2020)
- Nữ sinh 14 tuổi tại Mỹ phát hiện phương pháp chữa Covid-19... (Thứ Ba, 23:00:07 20/10/2020)
- Nguyên nhân đáng sợ làm biến mất 3 loài người từng sống song... (Thứ Ba, 12:00:02 20/10/2020)
- Hội chứng hiếm gặp biến con người thành thiên tài xuất chúng (Thứ Ba, 10:00:06 20/10/2020)
- Nghiên cứu mới cho thấy: Mưa có thể làm dịch chuyển núi (Thứ Hai, 19:00:03 19/10/2020)
- Hang động dung nham bí ẩn rộng 50m trên sao Hỏa (Thứ Hai, 15:00:02 19/10/2020)
- Có thể dùng lực cản của tay để dừng một chiếc ô tô đang... (Thứ năm, 13:00:01 15/10/2020)
- Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn ngưng gội đầu trong vòng một năm?
- 7 thảm họa thiên nhiên có thể sắp xảy ra
- Sự thật về chế độ máy bay và 20 bí mật về điện thoại của bạn
- 7 bí ẩn trên Trái đất đã khiến khoa học đau đầu cả nghìn năm qua mà vẫn chưa có lời giải
- Các nhà thiên văn học bó tay trước sự tồn tại của hành tinh này
-
Cơ hội hiếm hoi quan sát hành tinh màu xanh da trời vài ngày tới
Thứ tư, 20:00:07 20/01/2021
-
EU cho hay: "Sâu bột an toàn, người có thể ăn được"
Thứ Ba, 23:30:06 19/10/2021
-
Hệ sao kỳ quái chưa từng thấy cách Trái đất 1.800 năm ánh sáng
Thứ Ba, 22:50:08 19/01/2021
-
Loài người có thể đơn độc trong vũ trụ
Thứ Ba, 22:35:02 19/01/2021
-
Chuyện về con nhện đi săn nhện: Thạo binh pháp như "Gia Cát Lượng", đầy mưu hèn kế bẩn để săn mồi bằng mọi giá
Thứ Ba, 21:27:01 19/01/2021
-
Bức thư tiết lộ những năm cuối đời đầy đau đớn của Napoléon
Thứ năm, 21:35:04 14/01/2021
-
Tàu chở hàng SpaceX lần đầu tự động tách khỏi trạm ISS
Thứ năm, 21:16:08 14/01/2021
-
Phát hiện chuẩn tinh cách Trái đất hơn 13 tỷ năm ánh sáng
Thứ năm, 20:45:09 14/01/2021